Съдържание

С един поглед

Този изчислителен модул демонстрира профила на складовите наличности на ниво NUTS 2 от 1990 г. до 2030 г. въз основа на обичайния сценарий. Наборът от данни може да бъде намерен и в хранилищата за набори от данни на Hotmaps. Илюстрираните числа на ниво NUTS 2 бяха екстраполирани въз основа на стойностите на данните от NUTS 0. Точките от исторически данни бяха екстраполирани въз основа на бъдещи тенденции за избрани показатели, извлечени от референтния сценарий PRIMES – TREMOVE EU 2016.

To Top

Въведение

Този модул за изчисление демонстрира профила на наличностите на превозното средство в ниво NUTS 2 до 2030 г. въз основа на обичайния сценарий. Наборът от данни може да бъде намерен и в хранилището на Hotmaps. Илюстрираните числа на ниво NUTS 2 бяха екстраполирани въз основа на стойностите на данните от NUTS 0. Точките от исторически данни бяха екстраполирани въз основа на бъдещи тенденции за избрани показатели, извлечени от референтния сценарий PRIMES – TREMOVE EU 2016 [1] .

Модулът за изчисление може да се изпълнява само на ниво NUTS 2.

To Top

Входове и изходи

Входове : Този CM не изисква входен параметър от потребителя. Потребителят трябва да избере само един или няколко NUTS 2 региона.

Изходи :

  • Индикатори:
    • Запас от превозни средства през първата година от периода
    • Запас от превозни средства през последната година от периода
  • Графика:
    • Изобразена е една стълбовидна диаграма, която показва статуите на запасите от превозни средства през различни години.

To Top

Методология

Данните NUTS2 (2006) са резултат от пространствена интерполация на данните за запасите от превозни средства на ниво NUT0, като се използват данните NUTS2 за броя на превозните средства и БВП на ниво NUTS2 като прокси. Освен това оригиналната 5-годишна резолюция на данните на ниво NUTS0 е интерполирана с годишна резолюция. Резултатите са показани под формата на индикатори и графика.

Трябва да се отбележи, че в случай на избор на два или повече региона се представя обобщена стойност. Освен това трябва да се отбележи, че данните са налични за различни периоди в зависимост от региона NUTS 2 (например единият регион от 1999 до 2030 г., а другият от 1995 до 2030 г.) Следователно, в случай на избор на два или повече региона, стойностите от съставящите региони също трябва да бъдат взети предвид от потребителя.

To Top

Хранилище на GitHub на този модул за изчисление

Тук ще получите най-новата разработка за този модул за изчисление.

To Top

Пробен старт

To Top

Препратки

[1] Европейска комисия, „Референтен сценарий на ЕС 2016 г.“ [Онлайн]. Налично: https://data.europa.eu/euodp/data/dataset/energy-modelling.

To Top

Как да цитирам

Mostafa Fallahnejad, в Hotmaps-Wiki, CM-Vehicle-stock-at-NUTS-2-level (септември 2020)

To Top

Автори и рецензенти

Тази страница е написана от Мостафа Фалахнежад ( EEG - TU Wien ).

Page Тази страница е прегледана от Marcul Hummel ( e-think ).

To Top

Разрешително

Copyright © 2016-2020: Mostafa Fallahnejad

Creative Commons Attribution 4.0 International License

Това произведение е лицензирано под Creative Commons CC BY 4.0 International License.

Идентификатор на SPDX-лиценз: CC-BY-4.0

Лиценз-текст: https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html

To Top

Признание

Бихме искали да изразим най-дълбоката си благодарност към проекта „Хоризонти 2020“ на „Хоризонт 2020 (Споразумение за безвъзмездна помощ № 723677), който осигури финансирането за извършване на настоящото разследване.

This page was automatically translated. View in another language:

English (original) Czech* Danish* German* Greek* Spanish* Estonian* Finnish* French* Irish* Croatian* Hungarian* Italian* Lithuanian* Latvian* Maltese* Dutch* Polish* Portuguese (Portugal, Brazil)* Romanian* Slovak* Slovenian* Swedish*

* machine translated